行知讲堂：计算机与人工智能学院吴昊老师作学术报告

6月11日下午，一场聚焦智能交通核心技术的学术报告在滨湖校区博学楼D101报告厅成功举办。吴昊副教授受邀担任主讲人，以“交通目标检测和跟踪现状与发展趋势”为题，为在场师生带来了一场内容详实、视野前沿的学术讲座。

吴昊深入浅出地剖析了传统车辆目标检测与跟踪技术和当前车辆目标检测与跟踪领域关键技术的区别之处。他从基础原理出发，系统梳理了传统计算机视觉方法与当前主流的深度学习模型（如YOLO、Faster R-CNN、Transformer等）在该任务中的应用现状与性能对比，并重点探讨了复杂交通场景下目标遮挡、尺度变化、恶劣天气、实时性要求等核心挑战及现有解决方案的优劣。进一步展望了该领域的未来发展方向，强调当前技术的突破将直接推动高级别自动驾驶（L4/L5） 的安全落地与智慧交通系统效率的飞跃。

报告厅内气氛热烈。在互动环节，同学们就技术细节、实际应用瓶颈及未来研究热点与吴昊老师进行了深入探讨，交流充分。本次报告不仅拓宽了本科生在人工智能专业研究领域的学术视野，也为相关毕业课题和创新创业项目研究提供了思路和方向。（计算机与人工智能学院）